Главная » Книги » Математическая статистика с примерами в Excel
14:56
Математическая статистика с примерами в Excel
Математическая статистика с примерами в Excel - Учебное пособие содержит наиболее важные разделы математической статистики: точечное и интервальное оценивание параметров распределений, проверку различных статистических гипотез. Приведено большое количество примеров, которые позволят студентам лучше понять и усвоить не только общетеоретические положения, но и возможные области приложения математической статистики. Учебное пособие написано в соответствии с программой курса "Математическая статистика" для студентов специальности 080502 "Экономика и управление на предприятии (в строительстве)". Также оно будет полезно студентам других специальностей строительных вузов.
Название: Математическая статистика с примерами в Excel Автор: Воскобойников Ю. Е., Тимошенко Е. И. Издательство: НГАСУ (Сибстрин) Год: 2006 Страниц: 154 Формат: PDF Размер: 6,80 МБ ISBN: 5-7795-0292-7 Качество: Отличное Язык: Русский
Содержание:
Введение 1. Математическая статистика и ее задачи 1.1. Задачи математической статистики 1.2. Решение задач математической статистики в табличном процессоре Excel 2. Генеральная и выборочная совокупности выборочные характеристики 2.1. Генеральная и выборочная совокупности 2.2. Свойства выборочной совокупности 2.3. Вариационные ряды 2.4. Выборочная функция распределения. Гистограмма 2.5. Выборочное среднее и выборочная дисперсия 2.6. Вычисление выборочных характеристик в Excel 3. Точечные оценки неизвестных параметров 3.1. Определение и свойства точечной оценки 3.2. Точечная оценка математического ожидания 3.3. Точечные оценки дисперсии 3.4. Точечная оценка вероятности события 3.5. Метод максимального правдоподобия 3.6. Вычисление точечных оценок в Excel 4. Интервальные оценки неизвестных параметров 4.1. Некоторые распределения выборочных характеристик 4.2. Понятие интервальной оценки параметра случайной величины 4.3. Интервальные оценки математического ожидания нормального распределения 4.4. Интервальные оценки дисперсии нормального распределения 4.5. Интервальная оценка вероятности события 4.6. Вычисление границ доверительных интервалов в Excel 5. Проверка статистических гипотез 5.1. Понятие статистической гипотезы. Основные этапы проверки гипотезы 5.2. Проверка гипотезы о числовом значении математического ожидания нормального распределения 5.3. Проверка гипотезы о числовом значении дисперсии нормального распределения 5.4. Проверка гипотезы о числовом значении вероятности события 5.5. Проверка гипотезы о равенстве математических ожиданий двух нормальных распределений 5.6. Проверка гипотезы о равенстве математических ожиданий двух произвольных распределений по выборкам большого объема 5.7. Проверка гипотезы о равенстве математических ожиданий двух нормальных распределений с неизвестными, но равными дисперсиями 5.8. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий двух нормальных распределений 5.9. Проверка гипотезы о законе распределения с применением критерия согласия Пирсона 5.10. Проверка гипотезы о независимости двух генеральных совокупностей с применением критерия 5.11. Проверка статистических гипотез в Excel 6. Вопросы для самоконтроля Заключение Библиографический список Приложение
Скачать Математическая статистика с примерами в Excel