Четверг, 26.12.2024, 21:32
Приветствую Вас Гость | RSS
Категории
Книги
Уникальные книги библиотеки бесплатно
Фильмы
Лучшие фильмы всех жанров
Софт
Скачать бесплатно программы для PC
Музыка
Музыка всех направлений
Клипы
Скачать бесплатно музыкальные клипы
Всё для мобильника
Программы и приложения для мобильника
Игры
Игры бесплатно, без регистрации
Adobe Photoshop
Всё для Photoshop
Автораздел
Автомобиль и всё что с ним связанно
Приколы
Сборник приколов нашей библиотеки
Саморазвитие
Книги, программы, статьи для саморазвития
Поиск
Статистика
Рейтинги
Календарь
Главная » Книги » Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA

04:39

Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA


Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA — Развитие архитектуры вычислительных систем – это история постоянного поиска баланса свойств, оптимального для множества целевых приложений. Пока не был исчерпан ресурс основных факторов роста, массовое производство и экономическая выгода сдерживали сколько-нибудь значительную специализацию основных вычислительных архитектур.
Однако каждое новое инженерное решение в своем развитии со временем обнаруживало соответствующий противовес: частота и тепловыделение, многоядерность и когерентность кэшей, общая память и неоднородный доступ, конвейерность и ветвления и т.д. В условиях недостатка новых идей фактором роста в настоящее время становятся специализированные вычислители. Наибольший успех графических ускорителей (GPU) в этом качестве связан с их устойчивым положением в основной сфере применения.
Устройство архитектуры GPU можно кратко охарактеризовать как «макроархитектуру вычислительного кластера, реализованную в микромасштабе». GPU состоит из однородных вычислительных элементов с общей памятью. Каждый вычислительный элемент способен исполнять тысячи потоков, переключение между которыми не имеет накладных расходов. Потоки могут быть сгруппированы в блоки, имеющие общий кэш и быструю разделяемую память, явно контролируемую пользователем. Данная реализация в сочетании с расширениями для процедурных языков программирования носит название Compute Unified Device Architecture (CUDA).
Цель этой книги – дать достаточно полное практическое руководство по эффективному использованию CUDA 4.x на вычислительных системах различной сложности и в контексте других технологий.
Книга предназначена для разработчиков и исследователей, применяющих параллельные вычисления.

Название: Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA
Автор: Боресков А. В., Харламов А. А., Марковский Н. Д. и др.
Издательство: МГУ
Год: 2015
Страниц: 336
Формат: PDF
Размер: 10,27 МБ
ISBN: 978-5-19-011058-6
Качество: Отличное

Скачать Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA
Скачать с turbobit.net
Скачать с file-upload.com
Скачать с www.up-4ever.com

Понравилась новость - поделись с друзьями:
Категория: Книги | Просмотров: 174 | Добавил: pmojka | Теги: модель, архитектура, Čuda, GPU, 2015, вычисления, Программная, параллельные | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]
Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA
Форма входа
Друзья сайта
Лучшие рейтинги и обзоры техники для дома
Топ Гороскоп - Твой астрологический каталог
Рецепты с фото - Вкусняшки народов Мира

Уникальная бесплатная библиотека © 2010-2024
Design by: © GoroskopTop.Ru | Хостинг от uCoz