Главная » Книги » Разум, машины и математика. Искусственный интеллект и его задачи (Мир математики Т. 33)
10:43
Разум, машины и математика. Искусственный интеллект и его задачи (Мир математики Т. 33)
Разум, машины и математика. Искусственный интеллект и его задачи - Уже несколько десятилетий тема искусственного интеллекта занимает умы математиков и людей, далеких от науки. Ждать ли нам в ближайшем будущем появления говорящих машин и автономных разумных систем, или робот еще не скоро сравнится с человеком? Что такое искусственный интеллект и возможно ли в лабораторных условиях создать живой разумный организм? Ответы на эти и многие другие вопросы читатель узнает из данной книги. Добро пожаловать в удивительный мир искусственного интеллекта, где математика, вычисления и философия идут рука об руку.
Название: Разум, машины и математика. Искусственный интеллект и его задачи (Мир математики Т. 33) Автор: Игнаси Белда Издательство: Де Агостини Год: 2014 Страниц: 156 Формат: PDF Размер: 52,5 МБ ISBN: 978-5-9774-0682-6, 978-5-9774-0728-1 (т. 33) Качество: Отличное Серия или Выпуск: Мир математики Язык: Русский
Содержание:
Предисловие Введение Глава 1. Что такое искусственный интеллект Тест Тьюринга Поиск Обучение Планирование Автоматические рассуждения Обработка естественного языка И наконец, управление тем, что известно Глава 2. Поиск Об этом говорил еще Дарвин Инициализация Оценка Отбор Размножение Замещение Практический пример: поиск эффективного лекарства Глава 3. Машинное обучение Пример обучения: диагностика опухолей Еще один пример: онлайн-маркетинг Мозг робота: нейронные сети Нейроны группируются …и мозг начинает работать Мозг усложняется Нужны ли экзамены? Глава 4. Автоматическое планирование и принятие решений Как происходит трансплантация Планирование - основа всего Выявление конфликтов Глава 5. Анализ данных Интеллектуальный анализ данных Проклятие размерности Визуализация данных Распознавание образов Практический пример: анализ продаж Глава 6. Искусственная жизнь Введение в искусственную жизнь Сложные адаптивные системы Первое свойство: агрегирование Первый механизм: присвоение меток Второе свойство: нелинейность Третье свойство: формирование потоков Четвертое свойство: разнообразие Второй механизм: внутреннее моделирование Третий механизм: строительные блоки Клеточные автоматы Искусственные иммунные системы Роевой интеллект Области применения искусственной жизни Теория игр И вновь интеллектуальный анализ данных Программирование роботов Эпилог Приложение. Разговор с «Элизой» Словарь Библиография Алфавитный указатель
