Статистика и котики — Самая дружелюбная книга об анализе данных. Из этой книги вы узнаете, что такое дисперсия и стандартное отклонение, как найти t-критерий Стьюдента и U-критерий Манна-Уитни, для чего используются регрессионный и факторный анализы, а также многое и многое другое. И все это — на простых и понятных примерах из жизни милых и пушистых котиков, которые дарят нам множество приятных эмоций. Мало кто любит статистику. Одни считают эту науку сухой и безжизненной. Другие боятся и избегают ее. Третьи полагают, что она бесполезна. Но у меня другое мнение на этот счет. На мой взгляд, статистика обладает своей особой внутренней красотой. Ее можно увидеть, вглядываясь в корреляционную матрицу, рассматривая дендрограммы или интерпретируя результаты факторного анализа. За каждым статистическим коэффициентом стоит маленькое чудо, раскрывающее скрытые закономерности окружающего нас мира. Но чтобы найти эту красоту, чтобы услышать поэзию, которая пронизывает статистику насквозь, необходимо преодолеть первоначальный страх и недоверие, вызванное внешней сложностью этого предмета. Для того и написана эта книга. Чтобы показать, что статистика не такая страшная, как о ней думают. И что она вполне может быть такой же милой и пушистой, как котики, которые встретятся вам на страницах этой книги.
Предисловие Как выглядят котики или основы описательной статистики Картинки с котиками или средства визуализации данных Чем отличаются котики от песиков или меры различий для несвязанных выборок Как понять, что песики отличаются от котиков или p-уровень значимости Котики, песики, слоники или основы дисперсионного анализа Диета для котиков или многофакторный дисперсионный анализ Что делать, если котик заболел или критерии различий для связанных выборок Лечение котиков или дисперсионный анализ с повторными измерениями Как сделать котика счастливым или основы корреляционного анализа Формула счастья или основы регрессионного анализа Котики счастливые и несчастные или логистическая регрессия и дискриминантный анализ Котиковые аналоги или основы математического моделирования Разновидности котиков или основы кластерного анализа О котиковом характере или основы факторного анализа Заключение Приложение 1. Коротко о главном Приложение 2. Работа в статистических пакетах Приложение 3. Что еще посмотреть? Благодарности
